100 Referensi Judul Skripsi Statistika Terbaru dan Menginspirasi

Statistika merupakan salah satu cabang ilmu matematika yang sangat penting dalam dunia akademis dan industri. Ilmu statistika mempelajari cara mengumpulkan, menganalisis, serta memahami data yang terkait dengan fenomena yang diamati.

Hal ini sangat penting karena data yang dihasilkan dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan di berbagai bidang, seperti bisnis, kesehatan, pendidikan, dan lain sebagainya.

Nah dalam menentukan judul skripis Statistika mahasiswa harus mempersiapkan diri serta relevanya dengan bidang yang di ambil. Namun pemilihan judul tidak boleh sembarangan karena berpengaruh pada proses kedepannya.

Daftar Judul Skripsi Statistika

Berikut ini adalah contoh judul skripsi Statistika yang dapat menjadi referensi bagi mahasiswa yang ingin menyelesaikan skripsi. Yuk simak di bawah ini.

  1. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan pada Layanan Jasa Pengiriman menggunakan Regresi Logistik.
  2. Perbandingan Model Regresi Linear, Regresi Logistik, dan K-NN untuk Klasifikasi Data Kualitatif pada Pemilihan Karyawan.
  3. Pemodelan Regresi Nonparametrik pada Data Pengukuran Kadar Logam pada Limbah Industri.
  4. Pengaruh Promosi dan Harga terhadap Keputusan Pembelian Konsumen dengan Metode Analisis Jalur.
  5. Perbandingan Kinerja Algoritma Clustering K-Means dan Hierarki pada Analisis Data Kesehatan Pasien.
  6. Analisis Korelasi antara Kualitas Produk dan Kepuasan Pelanggan pada Industri Furniture menggunakan Analisis Regresi Berganda.
  7. Model Peramalan Permintaan Mobil Bekas Menggunakan Metode Time Series.
  8. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Mahasiswa Baru dengan Metode Regresi Logistik Multinomial.
  9. Model Prediksi Tingkat Kesehatan Pasien Rawat Inap dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes.
  10. Analisis Perbedaan Prestasi Belajar antara Siswa Sekolah Dasar dengan Siswa Sekolah Menengah Pertama dengan Metode Analisis Varians.
  11. Pengaruh Variabel Makroekonomi terhadap Investasi pada Sektor Properti dengan Metode Analisis Regresi Linier.
  12. Perbandingan Kinerja Algoritma Machine Learning pada Klasifikasi Data Kualitatif pada Pengambilan Keputusan Kredit.
  13. Model Peramalan Penjualan pada Industri Fashion Menggunakan Metode Holt-Winters.
  14. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Keputusan Nasabah dalam Memilih Produk Investasi pada Bank Syariah dengan Metode Analisis Regresi Logistik Multinomial.
  15. Perbandingan Kinerja Algoritma K-NN dan Decision Tree pada Klasifikasi Data Kualitatif pada Deteksi Kecurangan Kredit.
  16. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengeluaran Konsumen pada Industri Makanan Ringan dengan Metode Analisis Regresi Linier Berganda.
  17. Perbandingan Model Time Series dan Regresi Linier dalam Peramalan Data Jumlah Penduduk
  18. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kinerja Karyawan pada Perusahaan Manufaktur dengan Metode Analisis Jalur.
  19. Model Peramalan Jumlah Pengunjung Museum menggunakan Metode Seasonal ARIMA.
  20. Analisis Perbedaan Tingkat Kepuasan Pelanggan antara Pelayanan Kasir Konvensional dan Kasir Self-Checkout dengan Metode Uji Hipotesis.
  21. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kualitas Pendidikan dengan Metode SEM (Structural Equation Modeling).
  22. Model Regresi Lasso untuk Seleksi Variabel pada Data dengan Dimensi Tinggi.
  23. Perbandingan Model Regresi Ridge, Elastic Net, dan Lasso pada Data dengan Multikolinearitas.
  24. Analisis Pengaruh Variabel Independen terhadap Pengeluaran Makanan Keluarga dengan Metode Regresi Tobit.
  25. Model Peramalan Jumlah Wisatawan pada Destinasi Wisata Alam dengan Metode ARIMA.
  26. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penjualan Mobil di Indonesia dengan Metode Analisis Regresi Spasial.
  27. Pemodelan Regresi Logistik Ordinal pada Data Kualitatif yang Memiliki Tren dengan Rasio Odds Proporsional.
  28. Analisis Klasifikasi Data Kualitatif pada Pemilihan Karyawan dengan Menggunakan Algoritma Random Forest.
  29. Perbandingan Kinerja Algoritma SVM dan Neural Network pada Klasifikasi Data Kualitatif pada Pemilihan Karyawan.
  30. Model Peramalan Permintaan Barang pada E-commerce dengan Menggunakan Metode Exponential Smoothing.
  31. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian pada Industri Fashion dengan Metode Analisis Jalur.
  32. Perbandingan Kinerja Algoritma Clustering DBSCAN dan K-Means pada Data yang Memiliki Outlier.
  33. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan pada Industri E-commerce dengan Metode Analisis Regresi Poisson.
  34. Model Peramalan Tingkat Pengangguran dengan Metode ARIMA.
  35. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan pada Layanan Telekomunikasi dengan Metode Analisis Regresi Negatif Binomial.
  36. Perbandingan Kinerja Algoritma Naïve Bayes dan SVM pada Klasifikasi Data Kualitatif pada Deteksi Penipuan Kartu Kredit.
  37. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Pendaftar pada Perguruan Tinggi dengan Metode Analisis Regresi Tobit Interval.
  38. Perbandingan Model ARIMA dan GARCH pada Peramalan Volatilitas Harga Saham.
  39. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan pada Layanan Transportasi Online dengan Metode Analisis Regresi Tobit Interval.
  40. Model Peramalan Jumlah Kematian Akibat Covid-19 dengan Metode Time Series.
  41. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kasus Covid-19 di Indonesia dengan Metode Analisis Regresi Spasial Dinamis.
  42. Model Peramalan Harga Saham pada Industri Teknologi dengan Metode LSTM (Long Short-Term Memory).
  43. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ketahanan Ekonomi Indonesia dengan Metode Analisis Jalur Multilevel.
  44. Perbandingan Model ARIMA, SARIMA, dan VAR pada Peramalan Jumlah Penumpang pada Industri Transportasi.
  45. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keberhasilan Kampanye Crowdfunding dengan Metode Analisis Regresi Tobit Interval.
  46. Model Prediksi Perkiraan Kebutuhan Ruangan pada Perguruan Tinggi dengan Metode K-Means.
  47. Perbandingan Kinerja Algoritma Random Forest dan Gradient Boosting pada Klasifikasi Data Kualitatif pada Deteksi Kecurangan Klaim Asuransi.
  48. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Konversi Pelanggan pada E-commerce dengan Metode Analisis Regresi Probit.
  49. Perbandingan Kinerja Algoritma Decision Tree dan Naïve Bayes pada Klasifikasi Data Kualitatif pada Pemilihan Lokasi Investasi.
  50. Model Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api dengan Menggunakan Metode Exponential Smoothing State Space.
  51. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pindah Kerja pada Karyawan dengan Metode Analisis Regresi Multinomial.
  52. Perbandingan Kinerja Algoritma K-Means dan SOM (Self-Organizing Maps) pada Clustering Data Numerik.
  53. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan pada Layanan Transportasi Umum dengan Metode Analisis Regresi Binomial Negatif.
  54. Model Peramalan Kenaikan Harga Properti dengan Menggunakan Metode ARIMA dengan GARCH.
  55. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian pada Industri E-commerce dengan Metode Analisis Regresi Multinomial Ordinal.
  56. Perbandingan Model Regresi Poisson, Negatif Binomial, dan Gamma pada Data Count.
  57. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keberhasilan Penjualan pada Industri Fashion dengan Metode Analisis Jalur Multilevel.
  58. Perbandingan Kinerja Algoritma Random Forest dan SVM pada Klasifikasi Data Kualitatif pada Deteksi Fraud Transaksi Kartu Kredit.
  59. Model Peramalan Jumlah Peminat Film dengan Menggunakan Metode ARIMA dengan SARIMA.
  60. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Beli pada Produk Online dengan Metode Analisis Regresi Logistik dengan Efek Random.
  61. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kualitas Pendidikan dengan Metode SEM (Structural Equation Modeling) pada Sekolah Menengah Pertama di Surabaya Tahun 2021.
  62. Model Regresi Lasso untuk Seleksi Variabel pada Data dengan Dimensi Tinggi pada Industri Perbankan di Indonesia Tahun 2022.
  63. Perbandingan Model Regresi Ridge, Elastic Net, dan Lasso pada Data dengan Multikolinearitas pada Industri Otomotif di Jawa Timur Tahun 2021.
  64. Analisis Pengaruh Variabel Independen terhadap Pengeluaran Makanan Keluarga dengan Metode Regresi Tobit pada Keluarga Miskin di Surabaya Tahun 2022.
  65. Model Peramalan Jumlah Wisatawan pada Destinasi Wisata Alam dengan Metode ARIMA pada Taman Nasional Bromo
  66. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penjualan Mobil di Indonesia dengan Metode Analisis Regresi Spasial pada Dealer Mobil di Jakarta Tahun 2021.
  67. Pemodelan Regresi Logistik Ordinal pada Data Kualitatif yang Memiliki Tren dengan Rasio Odds Proporsional pada Perusahaan Ritel di Surabaya Tahun 2022.
  68. Analisis Klasifikasi Data Kualitatif pada Pemilihan Karyawan dengan Menggunakan Algoritma Random Forest pada Perusahaan Teknologi di Bandung Tahun 2021.
  69. Perbandingan Kinerja Algoritma SVM dan Neural Network pada Klasifikasi Data Kualitatif pada Pemilihan Karyawan pada Perusahaan Manufaktur di Semarang Tahun 2022.
  70. Model Peramalan Permintaan Barang pada E-commerce dengan Menggunakan Metode Exponential Smoothing pada Perusahaan E-commerce di Jakarta Tahun 2022.
  71. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian pada Industri Fashion dengan Metode Analisis Jalur pada Konsumen di Surabaya Tahun 2021.
  72. Perbandingan Kinerja Algoritma Clustering DBSCAN dan K-Means pada Data yang Memiliki Outlier pada Industri Perbankan di Bali Tahun 2022.
  73. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan pada Industri E-commerce dengan Metode Analisis Regresi Poisson pada Perusahaan E-commerce di Jakarta Tahun 2022.
  74. Model Peramalan Tingkat Pengangguran dengan Metode ARIMA pada Pemerintah Kota Surabaya Tahun 2022.
  75. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan pada Layanan Telekomunikasi dengan Metode Analisis Regresi Negatif Binomial pada Perusahaan Telekomunikasi di Bandung Tahun 2021.
  76. Perbandingan Kinerja Algoritma Naïve Bayes dan SVM pada Klasifikasi Data Kualitatif pada Deteksi Penipuan Kartu Kredit pada Perusahaan Perbankan di Jakarta Tahun 2022.
  77. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Pendaftar pada Perguruan Tinggi dengan Metode Analisis Regresi Tobit Interval pada Perguruan Tinggi Swasta di Surabaya Tahun 2022.
  78. Perbandingan Model ARIMA dan GARCH pada Peramalan Volatilitas Harga Saham pada Perusahaan Sektor Keuangan di Jakarta Tahun 2022.
  79. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian pada Industri E-commerce dengan Metode Analisis Regresi Multinomial Ordinal pada Konsumen di Jakarta Tahun 2021.
  80. Model Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api dengan Menggunakan Metode Exponential Smoothing State Space pada PT Kereta Api Indonesia (Persero) Tahun 2022.
  81. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kualitas Pendidikan dengan Metode SEM (Structural Equation Modeling) pada Sekolah Menengah Pertama di Surabaya Tahun 2021: Studi Kasus di SMP Negeri 1 Surabaya.
  82. Model Regresi Lasso untuk Seleksi Variabel pada Data dengan Dimensi Tinggi pada Industri Perbankan di Indonesia Tahun 2022: Studi Kasus pada Bank Mandiri.
  83. Perbandingan Model Regresi Ridge, Elastic Net, dan Lasso pada Data dengan Multikolinearitas pada Industri Otomotif di Jawa Timur Tahun 2021: Studi Kasus pada PT Astra Honda Motor.
  84. Analisis Pengaruh Variabel Independen terhadap Pengeluaran Makanan Keluarga dengan Metode Regresi Tobit pada Keluarga Miskin di Surabaya Tahun 2022: Studi Kasus pada Keluarga Penerima Bantuan Pangan Non Tunai.
  85. Model Peramalan Jumlah Wisatawan pada Destinasi Wisata Alam dengan Metode ARIMA pada Taman Nasional Bromo Tahun 2022: Studi Kasus pada Jumlah Wisatawan Domestik.
  86. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penjualan Mobil di Indonesia dengan Metode Analisis Regresi Spasial pada Dealer Mobil di Jakarta Tahun 2021: Studi Kasus pada Dealer Mobil Honda Jakarta Timur.
  87. Pemodelan Regresi Logistik Ordinal pada Data Kualitatif yang Memiliki Tren dengan Rasio Odds Proporsional pada Perusahaan Ritel di Surabaya Tahun 2022: Studi Kasus pada PT Matahari Department Store.
  88. Analisis Klasifikasi Data Kualitatif pada Pemilihan Karyawan dengan Menggunakan Algoritma Random Forest pada Perusahaan Teknologi di Bandung Tahun 2021: Studi Kasus pada PT Gojek Indonesia.
  89. Perbandingan Kinerja Algoritma SVM dan Neural Network pada Klasifikasi Data Kualitatif pada Pemilihan Karyawan pada Perusahaan Manufaktur di Semarang Tahun 2022: Studi Kasus pada PT Toyota Motor Manufacturing Indonesia.
  90. Model Peramalan Permintaan Barang pada E-commerce dengan Menggunakan Metode Exponential Smoothing pada Perusahaan E-commerce di Jakarta Tahun 2022: Studi Kasus pada Tokopedia.
  91. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian pada Industri Fashion dengan Metode Analisis Jalur pada Konsumen di Surabaya Tahun 2021: Studi Kasus pada Brand Zara.
  92. Perbandingan Kinerja Algoritma Clustering DBSCAN dan K-Means pada Data yang Memiliki Outlier pada Industri Perbankan di Bali Tahun 2022: Studi Kasus pada Bank BRI Cabang Kuta.
  93. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan pada Industri E-commerce dengan Metode Analisis Regresi Poisson pada Perusahaan E-commerce di Jakarta Tahun 2022: Studi Kasus pada Shopee.
  94. Model Peramalan Tingkat Pengangguran dengan Metode ARIMA pada Pemerintah Kota Surabaya Tahun 2022: Studi Kasus pada Tingkat Pengangguran Terbuka.
  95. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan pada Layanan Telekomunikasi dengan Metode Analisis Regresi Negatif Binomial pada Perusahaan Telekomunikasi di Bandung Tahun 2021: Studi Kasus pada PT Telkomsel.
  96. Perbandingan Kinerja Algoritma Naïve Bayes dan SVM pada Klasifikasi Data Kualitatif pada Deteksi Penipuan Kartu Kredit pada Perusahaan Perbankan di Jakarta Tahun 2022: Studi Kasus pada PT Bank Central Asia (BCA).
  97. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Pendaftar pada Perguruan Tinggi dengan Metode Analisis Regresi Tobit Interval pada Perguruan Tinggi Swasta di Surabaya Tahun 2022: Studi Kasus pada Universitas Ciputra.
  98. Perbandingan Model ARIMA dan GARCH pada Peramalan Volatilitas Harga Saham pada Perusahaan Sektor Keuangan di Jakarta Tahun 2022: Studi Kasus pada PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk.
  99. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian pada Industri E-commerce dengan Metode Analisis Regresi Multinomial Ordinal pada Konsumen di Jakarta Tahun 2021: Studi Kasus pada Lazada.
  100. Model Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api dengan Menggunakan Metode Exponential Smoothing State Space pada PT Kereta Api Indonesia (Persero) Tahun 2022: Studi Kasus pada Rute Surabaya-Jakarta.
Baca Juga :  100 Judul Skripsi Teknik Ekonomi Konstruksi: Temukan Ide Anda di Sini

Penutup

Dalam melakukan penelitian skripsi di bidang statistika, sangat penting untuk menentukan judul yang tepat dan menarik. Judul skripsi haruslah jelas dan memberikan gambaran tentang topik yang akan diteliti. Dalam menentukan judul, perlu diperhatikan juga ketersediaan data dan metode statistika yang akan digunakan.

Dari judul skripsi statistika yang telah disebutkan di atas, terlihat bahwa bidang statistika memiliki beragam aplikasi di berbagai industri. Mulai dari industri perbankan, e-commerce, hingga pariwisata. Selain itu, terdapat pula berbagai metode statistika yang digunakan, seperti regresi, klasifikasi, dan peramalan.

Dengan memilih judul yang tepat dan menggunakan metode statistika yang sesuai, diharapkan skripsi yang dihasilkan dapat memberikan kontribusi bagi industri dan memperkaya pengetahuan di bidang statistika.

Bagikan Artikel ini :